In Breve
- Cosa ha causato l'abolizione del DSIT nel Regno Unito?
- L'abolizione ha creato incertezze sulle ambizioni del Regno Unito in materia di intelligenza artificiale.
- Qual è il ruolo di Kanishka Narayan nel governo britannico?
- Kanishka Narayan è stato nominato ministro per l'IA, garantendo una voce dedicata a livello di Gabinetto.
- Perché è importante la sovranità dell'IA?
- La sovranità consente alle organizzazioni di controllare i propri sistemi e garantire la continuità dei servizi.
L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze sulle future direzioni delle ambizioni britanniche in materia di intelligenza artificiale (IA). Con la nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA, il governo ha assicurato una voce dedicata a livello di Gabinetto. Tuttavia, il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri ministeri ha sollevato interrogativi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico necessari per raggiungere tali obiettivi.
Recenti verifiche parlamentari su contratti critici relativi all’IA nel settore pubblico hanno messo in evidenza la necessità di rafforzare il controllo sulle operazioni di IA e sulla continuità dei servizi. Dopo un periodo iniziale caratterizzato dalla rapidità di adozione, il passo successivo è rappresentato dal controllo operativo dei sistemi utilizzati nei servizi pubblici.
La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati. Sebbene la residenza dei dati sia cruciale in settori come la sanità, la difesa e la pubblica amministrazione, la misura più significativa della sovranità è la capacità di un’organizzazione di comprendere il proprio sistema, governarne l’uso e garantirne la continuità in caso di cambiamento del fornitore o del contratto.
Le istituzioni devono essere in grado di comprendere il funzionamento dei loro sistemi, stabilire quali dati un modello può utilizzare, spostare carichi di lavoro o introdurre un nuovo modello senza dover ricostruire l’intero servizio. Inoltre, è fondamentale disporre di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore.
Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è essenziale avere un controllo prevedibile nei servizi essenziali. La sfida consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può risultare più utile di un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di un errore.
Tecnologie aperte e portabili possono consentire l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazione e accesso possono cambiare in pochi mesi. Pertanto, costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di beneficiare del progresso. Il Regno Unito dispone di università solide, ricercatori esperti, aziende di IA in crescita e investimenti pubblici in capacità di calcolo. Il passo successivo consiste nel collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico maggiore.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui gli enti pubblici mantengono il controllo sui sistemi che acquistano.
Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, fornendo alle aziende nazionali un percorso dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala. Ciò incentiverebbe partnership in cui la conoscenza e l’autorità operativa rimangono in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale. La strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi che contano, affinché le ambizioni sull’IA possano resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.
