In Breve
- Qual è la percentuale di aziende che estendono i sistemi legacy?
- Circa il 52% delle aziende sta bilanciando upgrade di tecnologie esistenti e adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione?
- Difficoltà nei flussi di lavoro e limiti dell'infrastruttura esistente sono tra gli ostacoli principali.
- Come sta cambiando l'atteggiamento verso l'AI nelle aziende?
- La percentuale di decision maker che affermano che l'AI accelera la modernizzazione è salita dal 39% al 54%.
Un recente rapporto ha rivelato che un numero crescente di aziende sta scegliendo di estendere e aggiornare i propri sistemi legacy anziché sostituirli completamente. Secondo i dati, circa il 52% delle imprese sta attualmente bilanciando l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo trend è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha deciso di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
La situazione è complessa: oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione, e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo. A livello congiunto tra USA e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Il rapporto indica che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli principali, le aziende segnalano difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che influiscono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
In questo contesto, le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI e a privilegiare upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti comprendono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne.
Un dato interessante è che la percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno. Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
