In Breve
- Qual è l'impatto della governance sull'IA?
- La governance e la trasparenza possono incrementare il ROI fino a 15 volte.
- Quanto è importante la spiegabilità nei sistemi di IA?
- La mancanza di spiegabilità porta il 97,2% degli utenti a intervenire manualmente.
- Quali settori sono più avanzati nell'adozione di pratiche di IA affidabile?
- Il settore bancario ha l'85% delle aziende con linee guida di governance definite.
Trustworthy AI: Come la Governance e la Trasparenza Possono Moltiplicare il ROI
Un’analisi condotta da SAS, utilizzando dati IDC, ha messo in luce l’importanza delle pratiche di Trustworthy AI per le aziende che desiderano massimizzare il ritorno sugli investimenti (ROI) derivanti dall’implementazione dell’intelligenza artificiale. Secondo lo studio, l’adozione di protocolli rigorosi in termini di governance, trasparenza dei dati e spiegabilità può incrementare il ROI fino a 15 volte rispetto a sistemi privi di adeguati controlli.
Il Ruolo Cruciale della Governance e della Trasparenza
Le organizzazioni che adottano pratiche di governance e trasparenza dei dati riescono a raddoppiare i risultati economici derivanti dall’uso dell’IA. Al contrario, meno del 5% delle aziende senza tali processi riporta ritorni simili. La mancanza di spiegabilità nei sistemi di IA limita la loro efficacia: fino al 97,2% degli utenti si trova costretto a intervenire manualmente per correggere o modificare i risultati, vanificando i guadagni di produttività.
Fiducia e Autonomia degli Utenti
Un altro aspetto rilevante emerso dallo studio è la correlazione tra fiducia degli operatori e autonomia dell’IA. La fiducia diminuisce con l’aumentare dell’autonomia: si passa dal 76% di fiducia per l’IA generativa al 66% per l’IA agentica. Questo calo evidenzia l’importanza di integrare la spiegabilità nei processi decisionali automatizzati.
Performance Aziendali e Investimenti in Governance
Le aziende che si impegnano per garantire l’affidabilità dell’IA ottengono performance superiori su 13 indicatori aziendali, tra cui contenimento dei costi, crescita del fatturato ed esperienza del cliente. Inoltre, l’85% delle realtà più avanzate prevede un aumento degli investimenti in governance dell’IA superiore al 10% nell’anno corrente.
Architettura Informativa e ROI
Tuttavia, un limite diffuso è rappresentato dall’architettura informativa: solo il 17,5% delle imprese dispone di un’infrastruttura dati pienamente ottimizzata per supportare l’IA agentica. Le fondamenta dati solide possono quadruplicare la probabilità di ottenere un ROI elevato.
Variazioni Settoriali nell’Adozione di Framework Strutturati
L’adozione di framework strutturati per la governance dell’IA varia significativamente tra i settori. Nel settore bancario, l’85% delle aziende ad alta maturità ha linee guida di governance definite, rispetto al 29% dei ritardatari. Nel settore pubblico, il 41% dei leader prevede aumenti di spesa superiori al 20% per l’IA affidabile, mentre nelle scienze della vita la penetrazione dell’IA su scala aziendale è del 23%.
Conclusioni e Raccomandazioni
Secondo Bryan Harris, CTO di SAS, anche gli agenti avanzati possono registrare tassi di errore superiori al 25% nelle attività complesse. È fondamentale integrare competenze di dominio nei workflow agentici, mantenendo le persone al centro dei controlli. Chris Marshall, Vice President di IDC, sottolinea che supervisione, spiegabilità, responsabilità e solide basi dati sono prerequisiti essenziali per scalare con successo l’autonomia dell’IA.
